Liste de contrôle des tendances Cela peut changer la façon dont vous présentez des travaux non randomisés en 2025. Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi certains rapports influencent les décisions tandis que d'autres tombent dans l'oubli ?

Je présente une démarche pratique fondée sur la déclaration TREND, un guide de déclaration en 22 points initialement publié dans l'American Journal of Public Health en 2004 par Des Jarlais, Lyles, Crepaz et le groupe TREND. Le projet de synthèse de la recherche sur la prévention du VIH des CDC et les comités de rédaction de la revue ont contribué à son élaboration, et des mises à jour récentes sur les sites web des CDC et d'EQUATOR garantissent la pertinence de ces recommandations.

Cette section définit les attentes. J'y présente des étapes claires qui rendent les rapports transparents et comparables dans les domaines de la santé publique, de la santé publique comportementale, du marketing et du développement durable. Mon objectif son rôle est de vous aider à distinguer le signal du bruit, à signaler les incertitudes et à savoir quand solliciter un avis professionnel avant de prendre des décisions comportant des risques sanitaires, juridiques ou financiers.

Introduction : pourquoi une liste de tendances est importante en 2025

En 2025, des directives claires concernant les travaux non randomisés sont plus importantes que jamais pour garantir la crédibilité des décisions. J'explique comment une approche structurée améliore la transparence et aide les lecteurs à évaluer les données probantes de manière équitable.

Contexte et pertinence

De nombreux choix politiques et de produits reposent aujourd'hui sur des données observationnelles ou quasi-expérimentales. Une étude non randomisée de qualité, bien documentée, indique comment les données ont été collectées, quelles comparaisons ont été effectuées et quelles sont les limites de l'étude.

Travaux de recherche sur les tendances fondés sur des données probantes

La déclaration TREND a été élaborée pour améliorer la communication des résultats des évaluations non randomisées des interventions en santé comportementale et publique. Elle complète la déclaration CONSORT et est disponible sur les sites web du CDC et d'EQUATOR. Le recours à des pratiques rigoureuses pour les évaluations non randomisées réduit les risques d'interprétation erronée et les risques liés à la prise de décision.

Portée et utilisation responsable

Je privilégie les études d'évaluation pragmatiques qui respectent les contraintes budgétaires et éthiques. Les évaluations non randomisées peuvent être fiables lorsque les auteurs prédéfinissent les indicateurs, documentent les hypothèses et partagent leurs méthodes.

• Santé publique: interventions de santé publique et études d'évaluation.
• Travail comportemental et produit: évaluations comportementales, publiques et projets pilotes de marketing.
• Durabilité: Projets pilotes ESG et interventions concrètes.
• Alignement des publications: aide les auteurs et les relecteurs à définir les attentes en matière de rapport d'étude.

J'utiliserai cette analyse de tendance pour élaborer un plan d'étude, un compte rendu d'étude et un récit des résultats partageable, destiné aux études et à la publication interne.

Liste de contrôle des tendances : étape par étape pour 2025

Je traduis l'énoncé de TREND en étapes courtes et concrètes. vous pouvez suivre ce processus lors de la planification, de la collecte des données, de l'analyse et de la rédaction du rapport.

Ancrage aux normes : Associez chacun des 22 éléments à l'endroit où il apparaît dans votre protocole ou rapport. Créez un index évolutif reliant le titre, les méthodes, les résultats et la discussion à la directive.

1. Définir l’objectif et la portée : énoncer le but commercial, de santé publique ou de développement durable, le calendrier et les seuils de décision.
2. Précisez les objectifs : listez les critères d’inclusion/d’exclusion, les segments et les contrôles d’équité pour le travail en matière de santé publique comportementale ou de consommation.
3. Méthodes du document : sources détaillées, instruments, plans non randomisés, modalités de mise en œuvre, d’exposition et définitions des résultats.
4. Planifier les analyses : prédéfinir les modèles, les covariables, les contrôles de sensibilité et le codage qualitatif afin de garantir la qualité des rapports.
5. Gouvernance et réutilisation : consigner le consentement, la confidentialité et, lorsque cela est possible, partager les protocoles, le code et les métadonnées à des fins de réplication.

Rapport clairPrésentez les tailles d'effet, l'incertitude et les limites de l'étude. Évitez de surestimer la causalité et rattachez l'interprétation à une validité externe afin que votre étude d'évaluation permette de prendre des décisions éclairées.

Mise en pratique de la liste de contrôle : applications concrètes en santé publique, marketing et développement durable

Je traduis l'énoncé de tendance en exemples courts et pratiques. afin que les équipes puissent appliquer les recommandations relatives à la rédaction des rapports lorsqu'elles conçoivent, réalisent et publient des études.

Interventions en santé publique : améliorer la qualité des rapports d’évaluations non randomisées

Je décris une campagne de vaccination communautaire utilisant un déploiement progressif par quartier et une méthode de différence-en-différences. Je montre comment rendre compte de la comparabilité de référence, des taux d'adhésion et de l'incertitude afin que les évaluateurs puissent juger les résultats équitablement.

Stratégie produit et marketing : connaissances comportementales sans essais randomisés

Pour un test de bannières publicitaires régionales sans répartition aléatoire, je recommande des marchés appariés, des contrôles synthétiques et des critères d'inclusion clairs. Je prédéfinis les résultats et les tests de sensibilité afin de limiter les surestimations.

Initiatives en matière de développement durable et d'ESG : évaluation transparente et confiance des parties prenantes

La rénovation énergétique d'un entrepôt peut s'appuyer sur une analyse avant-après, avec normalisation des données météorologiques. J'insiste sur la transparence concernant les facteurs de confusion, les méthodes de mesure, les approbations réglementaires et la protection des données afin d'instaurer un climat de confiance.

Étapes pratiques que j'utilise dans différents exemples:

• Associez chaque élément TREND aux sections du rapport afin que les relecteurs de la publication puissent suivre les méthodes et les résultats.
• Anonymiser les enregistrements, documenter le consentement et limiter l'accès aux données pour une utilisation éthique.
• Maintenir un référentiel vivant avec un modèle principal, un diagramme de flux et un dictionnaire de métriques.

Résultat: La normalisation des rapports améliore la comparabilité entre les études et aide les bailleurs de fonds à synthétiser les données probantes sans surestimer la causalité.

Conclusion

, Pour conclure, je montre comment un cadre simple et rigoureux permet de rendre les rapports plus clairs et plus fiables pour les études menées dans le monde réel.

Je démontre qu'une approche rigoureuse garantit transparence et cohérence lorsque la randomisation est impossible. Elle permet aux équipes d'harmoniser leurs méthodes, de partager leurs hypothèses et de tirer des enseignements des différents projets sans surinterpréter les résultats.

Utilisez l'énoncé TREND comme guide pratique. Évaluez la fiabilité de vos affirmations, documentez les incertitudes et placez l'éthique et la protection de la vie privée au cœur de vos préoccupations. Considérez cette liste de contrôle comme un point de départ, adaptez-la à votre contexte et consultez des professionnels qualifiés pour les décisions importantes en matière d'affaires, de recherche ou de développement durable.